Lehre

• Curriculum: Curriculum Master-Studiengang Data Science
• Vorlesungsplan: folgt in Kürze
• Semesterablauf: folgt in Kürze
• Module: Modulhandbuch DS SoSe 2023
• Thesis-Leitfaden 

Bitte beachten Sie im 1. Fachsemester folgende Semesteraufteilung:

• Erste Semesterhälfte: In den ersten Wochen (vor den Interdisziplinären Wochen) werden "Tools and Programming Languages for Data Science" und "Mathematics and Multivariate Statistics" an je zwei Terminen pro Woche gelesen.
• Zweite Semesterhälfte: Nach den Interdisziplinären Wochen werden "Data Visualization and Visual Analytics" und "Machine Learning" an je zwei Terminen pro Woche gelesen.

Dieser Modus ermöglicht es, dass die Module aus der zweiten Semesterhälfte auf den Inhalten der ersten Semesterhälfte aufbauen können.

Bitte beachten Sie, dass die Prüfungsanmeldung für alle 4 Module im Meldezeitraum 17.03 - 22.04.2023 erfolgen muss! Für die beiden Module der zweiten Semesterhälfte ("Data Visualization and Visual Analytics" und "Machine Learning") gibt es ein Sonderrücktrittsrecht. Sie können bis zum 30. Mai 2023 per Email an die Lehrperson von der Prüfung zurücktreten.

• Curriculum: Curriculum Master-Studiengang Data Science
• Vorlesungsplan: Vorlesungsplan DS WiSe 2022/ 23
• Semesterablauf: Semesterablaufplan WiSe 2022/ 23
• Module: Modulhandbuch DS WiSe 2022/ 23
• Thesis-Leitfaden