Lehre

• Curriculum: Curriculum Master-Studiengang Data Science
• Vorlesungsplan: Vorlesungsplan DS WiSe 2022/ 23
• Semesterablauf: Semesterablaufplan WiSe 2022/ 23
• Module: Modulhandbuch DS WiSe 2022/ 23
• Thesis-Leitfaden 

Achtung: im Wintersemester 2022/ 23 verändert sich der Modus von vier Modulen des 1. Fachsemesters. Von nun an gilt folgende Semesteraufteilung:

• Erste Semesterhälfte: In den ersten Wochen (vor den Interdisziplinären Wochen) werden "Tools and Programming Languages for Data Science" und "Mathematics and Multivariate Statistics" an je zwei Terminen pro Woche gelesen.
• Zweite Semesterhälfte: Nach den Interdisziplinären Wochen werden "Data Visualization and Visual Analytics" und "Machine Learning" an je zwei Terminen pro Woche gelesen.

Dieser Modus ermöglicht es, dass die Module aus der zweiten Semesterhälfte auf den Inhalten der ersten Semesterhälfte aufbauen können.

Bitte beachten Sie, dass die Prüfungsanmeldung für alle 4 Module im Meldezeitraum 26.09. – 23.10.2022 erfolgen muss! Für die beiden Module der zweiten Semesterhälfte ("Data Visualization and Visual Analytics" und "Machine Learning") gibt es ein Sonderrücktrittsrecht. Sie können bis zum 30. November 2022 per Email an die Lehrperson von der Prüfung zurücktreten.