Lehre

Stephan Doerfel bietet Module im Masterstudiengang Data Science und in den Interdisziplinären Wochen an:

Masterstudiengang Data Science

  • Informationen zum Studiengang MADS insgesamt.
  • Zu jedem Modul gibt es eine Moodle-Kursseite (s.u.). Das zugehörgige Passwort wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.
  • Für alle Studierenden des Data Science Masterstudienganges ist der Data Science Information Hub relevant!
  • Alle Veranstaltungen in diesem Studiengang werden auf Englisch gehalten.
  • Abgaben für Prüfungen sowie Masterarbeiten können in Englisch oder auf Deutsch verfasst werden.

MADS-MMS — Mathematics and Multivariate Statistics

MADS-ML — Machine Learning

  • Achtung: ML wird in der zweiten Semesterhälfte (nach den IdW) an je zwei Terminen in der Woche gehalten.
  • Fachsemester 1
  • Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24 coming soon
  • Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23, SoSe 2022, WiSe 2021/22

MADS-DL — Deep Learning

MADS-EMDM — Advanced Topics of Data Mining (Elective Module)

  • Ein Wahlmodul im MADS Programm, offen für Hörer:innen aus anderen Studiengängen
  • Fachsemester 2
  • Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24
  • Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23

MADS-AP — Application Project

  • Fachsemester 2
  • Zur Planung der Projekte ist eine Anmeldung (Moodle) für das Application Project bereits im vorhergehenden Semester erforderlich!
  • Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24
  • Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23

Interdisziplinäre Wochen

Stephan Doerfel bietet (in unregelmäßigen Abständen) einen LaTeX-Kurs im Rahmen der Interdisziplinären Wochen an.

  • Kursinhalt: Einstieg in LaTeX, Theorie und praktische Übungen
  • Kurssprache: Deutsch
  • Im Kurs verwenden wir die Online-Umgebung Overleaf. Eine eigene Installation von LaTeX ist nicht notwendig, kann aber verwendet werden.
  • Es werden keine Vorkenntnisse zu LaTeX und keine besonderen Computer-Kenntnisse vorausgesetzt.
  • Frühere Kurse: SoSe 2023