Lehre
Stephan Doerfel bietet Module im Masterstudiengang Data Science und in den Interdisziplinären Wochen an:
Masterstudiengang Data Science
- Informationen zum Studiengang MADS insgesamt.
- Zu jedem Modul gibt es eine Moodle-Kursseite (s.u.). Das zugehörgige Passwort wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.
- Für alle Studierenden des Data Science Masterstudienganges ist der Data Science Information Hub relevant!
- Alle Veranstaltungen in diesem Studiengang werden auf Englisch gehalten.
- Abgaben für Prüfungen sowie Masterarbeiten können in Englisch oder auf Deutsch verfasst werden.
MADS-MMS — Mathematics and Multivariate Statistics
- Achtung: MMS wird in der ersten Semesterhälfte (vor den IdW) an je zwei Terminen in der Woche gehalten.
- Fachsemester 1
- Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24
- Frühere Kurse: WiSe 2023/24, SoSe 2023, WiSe 2022/23, SoSe 2022, WiSe 2021/22
MADS-ML — Machine Learning
- Achtung: ML wird in der zweiten Semesterhälfte (nach den IdW) an je zwei Terminen in der Woche gehalten.
- Fachsemester 1
- Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24 coming soon
- Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23, SoSe 2022, WiSe 2021/22
MADS-DL — Deep Learning
- Fachsemester 2
- Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24
- Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23, SoSe 2022, WiSe 2021/22
MADS-EMDM — Advanced Topics of Data Mining (Elective Module)
- Ein Wahlmodul im MADS Programm, offen für Hörer:innen aus anderen Studiengängen
- Fachsemester 2
- Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24
- Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23
MADS-AP — Application Project
- Fachsemester 2
- Zur Planung der Projekte ist eine Anmeldung (Moodle) für das Application Project bereits im vorhergehenden Semester erforderlich!
- Aktuelle Kursseite: WiSe 2023/24
- Frühere Kurse: SoSe 2023, WiSe 2022/23
Interdisziplinäre Wochen
Stephan Doerfel bietet (in unregelmäßigen Abständen) einen LaTeX-Kurs im Rahmen der Interdisziplinären Wochen an.
- Kursinhalt: Einstieg in LaTeX, Theorie und praktische Übungen
- Kurssprache: Deutsch
- Im Kurs verwenden wir die Online-Umgebung Overleaf. Eine eigene Installation von LaTeX ist nicht notwendig, kann aber verwendet werden.
- Es werden keine Vorkenntnisse zu LaTeX und keine besonderen Computer-Kenntnisse vorausgesetzt.
- Frühere Kurse: SoSe 2023