Schramm, Prof. Dr. Hauke

Institut: Institut für Angewandte Informatik

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Vorlesungen
Programmieren (PRG, Bachelor)
Algorithmen und Datenstrukturen (AUD, Bachelor) 
Applied Deep Learning (ADL, Bachelor)
Image Processing with Deep Learning (MI143, Master)
Pattern Recognition (PR, Master) - wird im Rahmen einer Zweitmitgliedschaft an der CAU gehalten 

Materialien
Sämtliche Unterlagen zu meinen aktuellen Lehrveranstaltungen sind in den entsprechenden Moodle-Kursen zu finden.

Forschungsschwerpunkte
Maschinelles Lernen / Deep Learning 
Automatische Analyse optischer Sensorik (z.B. Fusion von Kameras und Lidar)

Doktorandinnen und Doktoranden der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen
Ehemalige: Dr. Heike Ruppertshofen, Dr. Ferdinand Hahmann, Dr. Eric Gabriel, Dr. Oliver Mader 
Aktuell: Gordon Böer, David Kohn

Ehemalige Forschungsprojekte der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen
ALIAS, gefördert durch Innovationsstiftung S.-H., Projekt zur automatischen Lokalisierung und Identifikation Anatomischer Strukturen in dreidimensionalen medizinischen Bildern, 2009
Mammo, Drittmittel-finanziert durch Philips Research Europe, Projekt zur automatischen Qualitätsmessung von Mammographien, 2011
PERLON, gefördert durch Innovationsstiftung S.-H., Projekt zur Personenüberwachung in Supermärkten, 2012
AutoMat, BMELV Verbundprojekt (Thünen, McArthney) zum Bau eines stationären Fischobservatoriums, 2013
REVIAN, gefördert durch BMWi, Projekt zur Personenanonymisierung in Überwachungsvideos, 2013
AAL, gefördert durch Promotionsprogramm S.-H., Ambient Assisted Living Projekt, 2015
ALKO-fit, gefördert durch BMBF in Kooperation mit Philips Research Europe, Projekt zur Objektlokalisierung in medizinischen Bilddaten, 2017

Aktuelle Forschungsprojekte
UFOTriNet, BLE Verbundprojekt (Thünen, Geomar, McArthney) zum Bau und Betrieb eines trilateralen stationären und eines portablen Fischobservatoriums,  2018
CAPTN FördeAreal, BMVI Verbundprojekt (CAU, Raytheon Anschütz, Addix, WiZe) zum Bau einer (teil-)autonomen Fähre, 2021

Aktuell beantragte Forschungsprojekte
UFOMobil, BLE Verbundprojekt (Thünen, Geomar, Fraunhofer IOSB) zum Bau und Betrieb eines mobilen, autonomen Fischobservatoriums, beantragt in 2022
HighFocus, BMUV Projekt zur Überwachung von Oberleitungssystemen an Autobahnen (eHighways) durch optische Sensorik und Deep Learning Verfahren, beantragt in 2022
CAPTN FördeAreal II, BMVI Verbundprojekt (CAU, Raytheon Anschütz, Addix, WiZe), praxisnahe Erforschung der (teil)autonomen, emissionsfreien Schifffahrt im digitalen Testfeld, beantragt in 2022

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