Prof. Dr. Stephan Schneider

Seit mittlerweile zwei Jahren läuft die fachbereichsübergreifende Modulreihe KI und wird von Studierenden aus den unterschiedlichsten Fachbereichen besucht. Die Module der Reihe können von allen Studierenden aller Fachbereiche und Fachrichtungen besucht werden. Außerdem können die besuchten Module aus dieser Reihe für inhaltsähnliche oder -verwandte Module in den bestehenden Curricula anerkannt werden. Bei den Modulen handelt es sich um Machine Learning und Deep Learning. Beide Module gibt es sowohl als Bachelor (Ba)- als auch als Mastermodule (Ma). Die aktuellen Modulbeschreibungen finden Sie hier: Machine Learning (Ba), Machine Learning (Ma), Deep Learning (Ba), Deep Learning (Ma). Bei diesen Kernmodulen der KI geht es um Modelle des maschinellen Lernens und um künstliche neuronale Netze, quasi das Nonplusultra der KI. Zudem bieten die Module die Möglichkeit, an echten KI-Projekten teilzunehmen.

Im bevorstehenden WiSe 2023/24 steht uns die Tourismus-Agentur SH als Anwendungspartnerin für KI zur Seite und wartet mit spannenden und interessanten Themenstellungen auf. Wir werden neben Grundlagen der KI und deren Entwicklung die Einsatzpotenziale von KI im Tourismus erschließen und eventuell erste einsatzfähige Prototypen realisieren. Sie haben jedoch auch die Möglichkeit, die Entwicklung und Anwendung von KI in einer von Ihnen gewünschten Anwendungsdomäne zu platzieren.

Sollte all das ihr Interesse geweckt haben, dann können sie sich gerne für die Modulreihe neben der obligatorischen Modulanmeldung per Mail an mich anmelden. Da es sich bei der Modulreihe wie bereits erwähnt um fachbereichtsübergreifende Module handelt, kommt es höchstwahrscheinlich zu Überschneidungen mit anderen Modulen in den verschiedensten Studiengängen. Diese Problematik soll Sie bitte nicht davon abhalten, an der Modulreihe teilzunehmen. Aufgrund der Organisation und der operativen Gestaltung der Modulreihe werden wir versuchen, Überschneidungen zu umgehen. Details zur Organisation und zum Ablauf erfahren Sie in der Kick-off-Veranstaltung am 18.09. (Mo) um 14:30 Uhr im Raum C03-2.04. Und last but not least: es werden keine Kenntnisse vorausgesetzt, jedoch sollten Sie Interesse und Lust an der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Lösungen mitbringen.