Ein Gro­ß­teil der In­for­ma­ti­on zu einem Pro­dukt sind mit der Geo­me­trie ver­knüpft. Die Ver­ar­bei­tung die­ser Daten, in der Regel CAD, mit der Hilfe von KI ist ein ak­tu­el­les Thema in der For­schung. Die Ar­beits­grup­pe von Prof. Böhn­ke be­schäf­tigt sich in­ten­siv mit die­sem Thema. Mög­li­che An­wen­dungs­fäl­le: 

• Ab­lei­ten von In­for­ma­tio­nen für die Fer­ti­gung (Ar­beits­plan, Werk­zeug, Pro­gramm) aus dem CAD
• Ähn­lich­keit von CAD Geo­me­tri­en, z.B. für eine ver­ein­fach­te Kal­ku­la­ti­on oder Pro­gram­mie­rung
• Ge­ne­ri­en von CAD Tei­len mit der Un­ter­stüt­zung von KI

Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce be­schäf­tigt sich mit der Frage, wie Aus­fäl­le mit Hilfe von in­di­vi­dua­li­sier­ten Daten und Mo­del­len recht­zei­tig er­kannt wer­den, um Aus­fäl­le zu ver­mei­den. Die Suche nach dem rich­ti­gen Use-Case und die ope­ra­ti­ve Um­set­zung sind dabei Kern­pro­ble­me. Das Thema wird von der Ar­beits­grup­pe in ver­schie­de­nen Pro­jek­ten und auch in der Lehre be­ar­bei­tet. Mög­li­che An­wen­dungs­fäl­le:

• Er­ken­nen von Ano­ma­li­en und be­stim­men von Aus­fall­wahr­schein­lich­kei­ten
• Di­gi­ta­le Zwil­lin­ge zur Über­wa­chung der Ef­fi­zi­enz einer An­la­ge oder Ma­schi­ne
• In­ter­pre­ta­ti­on der KI-Mo­del­le zur schnel­len Be­stim­mung der Feh­ler­ur­sa­che