Lehre

• Curriculum: Curriculum Master-Studiengang Data Science
• Vorlesungsplan: Vorlesungsplan WiSe 2023/2024
• Module: Moduldatenbank
• Thesis-Leitfaden 
• (interner) Austausch und Studentische Infos: Data Science Information Hub

Bitte beachten Sie im 1. Fachsemester folgende Semesteraufteilung:

• Erste Semesterhälfte: In den ersten Wochen (vor den Interdisziplinären Wochen) werden "Tools and Programming Languages for Data Science" und "Mathematics and Multivariate Statistics" an je zwei Terminen pro Woche gelesen.
• Zweite Semesterhälfte: Nach den Interdisziplinären Wochen werden "Data Visualization and Visual Analytics" und "Machine Learning" an je zwei Terminen pro Woche gelesen.

Dieser Modus ermöglicht es, dass die Module aus der zweiten Semesterhälfte auf den Inhalten der ersten Semesterhälfte aufbauen können.