Im Rah­men des hier be­an­trag­ten For­schungs­vor­ha­bens sol­len An­sät­ze un­ter­sucht wer­den, die be­nö­tig­te Menge elek­tri­scher En­er­gie pro aus­ge­brach­tem Werk­stück bei der ad­di­ti­ven Fer­ti­gung mit dem DED-Ver­fah­ren zu re­du­zie­ren. Dabei liegt der Fokus auf den so­ge­nann­ten Ne­ben­zei­ten. Beim Be­trieb einer DED-Werk­zeug­ma­schi­ne ent­steht wäh­rend die­ser Zeit­ab­schnit­te durch die Viel­zahl an mit­lau­fen­den, funk­ti­ons­re­le­van­ten Ag­gre­ga­ten, ein er­heb­li­cher En­er­gie­ver­brauch, ohne dass eine Wert­schöp­fung, d.h. eine mit Me­tall­pul­ver auf­bau­en­de Fer­ti­gung von Bau­tei­len statt­fin­det.
Der ziel­füh­rends­te Weg zur Re­du­zie­rung die­ser Ne­ben­zei­ten liegt in der Un­ter­stüt­zung des An­wen­ders der DED-Ma­schi­ne durch Ein­satz von Com­pu­ter-Aided-Ma­nu­fac­tu­ring-Soft­ware (CAM). Diese er­mög­licht, dass die vor­ge­la­ger­ten Schrit­te der NC-Pro­gram­mie­rung und an­schlie­ßen­den Ein­rich­tung von Fer­ti­gungs­auf­trä­gen nicht mehr di­rekt an der Ma­schi­ne vor­ge­nom­men wer­den müs­sen, wäh­rend diese sich mit allen En­er­gie­ver­brau­chern im "Leer­lauf"-Be­trieb be­fin­det.

150.000 €

01.01.2023 - 31.12.2024

Prof. Dr.-Ing. Alex­an­der Marc Mat­tes

OPEN MIND Tech­no­lo­gies AG